建立服务商品标准化体系最重要的一步就是建立通用标准参数体系。但因为不同服务评价维度、计费方式、服务时限及范围、供应商服务能力均存在较大差异，导致服务标准化难度较大。借助大数据分析，分散服务超市可汇总服务类商品的历史交易数据、市场数据以及供应商数据，将不同服务类商品的参数结构化为固定性参数、选择性参数和开放性参数，并通过平台交易数据的积累，不断优化大数据算法，对服务商品标准参数体系迭代升级提供技术支撑。

何为固定性参数、选择性参数、开放性参数?据了解，固定参数主要指的是服务类商品的计价单位。如，设备租赁、车辆租赁、服装租赁的固定参数为台、辆、套。选择性参数主要指的是影响采购价格和体现供应商服务能力的因素，包括服务范围、服务时长、人员等级、服务规模、计费额度等。具体而言，服务范围是评判供应商服务能力的重要指标，包括“提供全省服务”“提供全市服务”“提供全区服务”“提供全县服务”等选项;服务人员等级则根据不同服务对人员的专业性要求，划分为普通、初级、助理、中级、高级、专家等等级。开放性参数指的是难以进行量化和标准化处理的定制化、个性化、专业性的参数信息，采购人可手动填写此类信息。

从实践看，借助大数据技术建立分散服务超市标准化体系，可极大方便采购人选购服务类商品，同时，采购人也能货比三家，有助于落实“谁采购，谁负责”的主体责任。

来源：中国政府采购报

本报记者 程红琳